De focus van Johan ligt op ELSA (ethisch/juridisch/maatschappelijk) bewuste data wetenschappen, en de technologie die dit proces kan ondersteunen. Hij past deze methoden en technologie toe in verschillende projecten in het publieke domein (gezondheidszorg, armoede en schulden). Deze methoden varieren van het veilig uitvoeren van data analyeses, bijvoorbeeld door gebruik te maken van “privacy enhancing technologies”, tot rapportage en ELSA overwegingen tijdens het data analyse en AI ontwikkelingsproces.
Johan heeft een achtergrond in Medische Informatiekunden (MSc) en Clinical Data Science in Radiotherapie (PhD). Door zijn achtergrond kan hij relatief eenvoudig de vertaalslag maken tussen de uitdagingen bij het gebruik of ontwikkelen van AI (vanuit het niet-technisch gebruikersperspectief) en de technische uitdagingen waar data analisten en ontwikkelaars tegenaan lopen.
Trefwoorden:
- Data Science
- ELSA
- Privacy Enhancing Technologies (PET)
Mijn werk bij BISS
Armoede en schulden voorkomen met behulp van AI
1 op de 14 kinderen in Nederland groeit op in armoede. Wij vinden dit onaanvaardbaar, dus we werken aan oplossingen.
Inspiratiesessies Datascience
3 inspiratiesessies met inzichten en tools om de impact van data te vergroten.
Opleiding Datainterpretatie, ethiek & security
In een 2 daagse opleiding wordt datascience vanuit verschillende disciplines besproken aan de hand van een case uit de organisatie.