Elia is een cognitief neurowetenschapper met een achtergrond in biomedische techniek. Zijn expertise ligt in hersenbeeldvorming (fMRI, EEG, MEG) en computationele cognitieve neurowetenschappen, met een bijzondere focus op auditieve perceptie en cognitie. Momenteel wijdt hij zich aan het ontwikkelen van AI-modellen voor machine-gehoor, geïnspireerd door de werking van het menselijk brein.
Bij BISS onderzoekt Elia de integratie van neurowetenschappelijke kennis, AI en nieuwe technologieën om interacties in echte, virtuele en gemengde omgevingen te optimaliseren. Zijn werk is gericht op het vertalen van academisch onderzoek naar praktische toepassingen via audio-analyse, in samenwerking met bedrijven, overheidsinstanties en non-profitorganisaties.
Elia bekleedt de positie van Volledige Hoogleraar Neural Signal Analysis aan de Faculteit Psychologie en Neurowetenschappen en is Fellow van de Netherlands Academy of Engineering.
Trefwoorden:
- Cognitieve neurowetenschappen
- AI-modellen
- Machine-gehoor
Mijn werk bij BISS
Incorporating Semantic Representations in Deep Learning for Improved Sound Recognition
[English] Bridging auditory perception and natural language processing with semantically informed deep neural networks.
Hoe kunnen we geluiden herkennen die we niet kunnen zien?
We combineren AI en neurowetenschappen om meer te weten te komen over hoe ons brein geluiden herkent.
Transforming sound into something meaningful
[English] Intermediate acoustic-to-semantic representations link behavioral and neural responses to sounds.